对象拷贝问题
说明
本节会运用到 import 语句，相关知识将会在第三部分详细介绍。不了解这个语句并不影响理解本节主要内容，但你也可以阅读完第三章后再回来看。
现象分析
先来看一串代码：
>>> a = []
>>> b = a
>>> b.append(1)
>>> a
[1]
>>> b
[1]这一现象对于学习了类和对象的朋友来说应该很容易解释：在本例中，a 和 b 实际上指向了同一个列表对象。
这一现象在更深层的嵌套也是存在的：
>>> a = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a[0]
>>> b.append(4)
>>> a
[[1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c']]问题何时存在——可变数据类型
我们先理解一个概念：可变数据类型（Mutable）和不可变数据类型（Immutable）。
举个例子，下面的操作都是合法的：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[0] = 4
>>> b = {'a': 1, 'b': 2}
>>> b['c'] = 3这些操作都可以在原本的列表和字典对象不变的情况下改变其值。列表、字典和集合属于可变数据类型。通常情况下，所有自定义的类生成的对象也都属于可变数据类型。
然而，字符串和元组属于不可变数据类型。你无法对它们进行更改：
>>> a = '123'
>>> a[0] = '0'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> b = (1, 2, 3)
>>> b[0] = 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment同理属于不可变数据类型的还有 int、float 和 bool，这是显然的，相信没有人会被它们迷惑。
对于可变数据类型，我们大多数的操作都不会生成，。此时，就容易错误地写出本节开头展示的两段代码，在改变一个变量的过程中不小心让不想被改变的数据受到影响。
copy 模块
在某些时候，我们希望为某个对象创建一个“独立”的拷贝。这时 Python 有一个名为 copy 的内置库，可以在一定程度上帮助我们。
copy
>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b[0] = 0
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[0, 2, 3]特别地，对于列表而言，一次切片操作便是对其进行一次部分或全部的浅拷贝：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a[:] # 浅拷贝完成
>>> b[0] = 0
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[0, 2, 3]deepcopy
copy.copy 只对第一层对象有用（本节的第一个例子），对于对象的嵌套（本节第二个例子）仍不能解决问题：
>>> import copy
>>> a = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
>>> b = copy.copy(a)
>>> a.append('test')
>>> a[0].append(4)
>>> a
[[1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c'], 'test']
>>> b
[[1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c']]如果想要彻底解决问题，需要使用 copy.deepcopy
>>> import copy
>>> a = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a.append('test')
>>> a[0].append(4)
>>> a
[[1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c'], 'test']
>>> b
[[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]利用这一特性
对于这一现象，无论你喜不喜欢，你都需要知道这不是特意而为之，而是数据在内存中的行为自然而然形成的逻辑。但是，我们可以利用这一特性。例如，也许你会写出这样的代码：
a = [{'name': 'danny'}, {'name': 'yxzl'}]
for i in range(len(a)):
a[i]['name'] = a[i]['name'].capitalize()
print(a) # [{'name': 'Danny'}, {'name': 'Yxzl'}]而现在我们知道了，不同变量引用同一个对象时更改是同步的，那么上面的代码就可以改成这样：
a = [{'name': 'danny'}, {'name': 'yxzl'}]
for i in a:
i['name'] = i['name'].capitalize()
print(a) # [{'name': 'Danny'}, {'name': 'Yxzl'}]贡献者
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2026/10/8 16:27
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